디지털 전환과 인더스트리 4.0은 최근 몇 년간 산업계에서 가장 주목을 끈 화제입니다. 저부가가치 작업을 최소화할 수 있도록 매우 높은 수준의 자동화와 정교한 성능을 제공하는 복합, 통합 시스템은 이제 대다수 구조화된 회사에게 필수적인 부분입니다.
하지만, 디지털화는 또한 대규모의 자동화 설비 없이도 생산 공정을 촉진함으로써 스마트 제조 세계로의 진입 장벽을 낮춰주는 간소한 솔루션의 개발을 유도하기도 합니다.
살바니니 소프트웨어 솔루션 부문 제품 관리자인 Stefano Cera 씨는 "인더스트리 4.0을 단순히 ERP 시스템과 장비 피드백 수신의 통합으로 보는 견해도 널리 퍼져 있습니다. 하지만, 이는 단지 최소 요건일 뿐이며, 이행해야 할 첫 번째 단계인 것이지, 마지막 단계가 아닙니다. 또한, 실제 문제를 해결하여 일상 업무를 간소화하고 회사의 성장을 촉진하는 요인이 되어야 합니다."라고 설명합니다.
게다가, 오늘날 산업도 변화하면서 기계 가공 품질은 고객이 실질적으로 당연하게 생각하는 요소가 되어가고 있으며, 서비스 수준, 응답성, 공정 효율, 리드 타임 단축으로 주안점이 이동하고 있습니다.
특히 작업장을 자동화 시스템으로 완전히 개장하기 어려운 외주업체의 경우, 납기와 관련하여 신뢰성을 유지하면서 긴급 주문을 받을 수 있도록 하는 것이 과제입니다. 디지털화를 활용하면 생산 레이아웃을 꼭 변경하지 않아도 고객의 요구에 대응하는 동시에, 일상적으로 직면하는 문제를 대부분 해결할 수 있습니다.
살바니니에서 디지털화라면 1993년부터 그룹이 꾸준해 개발해온 모듈형 생산 관리 소프트웨어인 OPS를 빼놓고 이야기할 수 없습니다. OPS는 공장 ERP 시스템에서 실시간으로 생산 목록을 수신하여 지속적으로 업데이트되는 버전을 프로그래머와 작업자에게 분배함으로써 일상적인 활동을 지원합니다.
OPS는 IT 시스템으로부터 나온 정보나 생산 목록을 단순히 가시화하는 것이 아니라 프로그래밍 작업까지 지원합니다.OPS는 우선 순위를 정의하고, 장비 프로그램을 자동으로 생성하며, 이를 작업장에 전송함으로써 생산을 관리합니다.
이 소프트웨어는 부가가치가 낮은 수동 작업을 모두 제거하여 자동화의 개념을 확장하고, 응답성, 효율성, 유연성을 보장합니다. 즉, 야간에 자동 네스팅을 처리하면 아침에 프로그래머가 생성된 프로그램을 확인하기만 하면 됩니다. 전체 일일 생산 현황을 단 몇 분 안에 확인할 수 있으며, 오류 발생 위험도 최소화됩니다. 합당한 최대 스크랩, 효율 또는 같은 네스트에 포함할 키트나 주문 수에 대한 한도를 설정할 수 있습니다. OPS는 주문 생산(MTO), 조립 생산(ATO), 계획 생산(MTS)를 막론하고 고객의 생산 방식에 따라 시스템이 이러한 로직을 따르도록 보장합니다.
OPS는 재고로 보유 중인 원자재나 반제품의 가용성을 확인하고 공장 ERP 시스템에 피드백을 보내 생산 진행 상황을 부품별로 실시간 업데이트할 수 있으므로, CAD/CAM 부서의 경계를 넘어 소프트웨어의 잠재성이 확장됩니다. OPS는 고객의 특정 요구를 충족하도록 설계되고 알고리즘으로 변환된 단일 생산 로직 또는 다수 생산 로직의 조합에 따라 독립적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 절단, 펀칭, 절곡 작업의 업스트림과 다운스트림에 라벨링 솔루션, 추적 기능, 스토어 타워 (자동화 소재 창고) 관리를 통합할 수 있습니다.
더불어, OPS를 통해 조직화된 관리형 생산 환경을 구축하면 부품 분리, 분류, 라벨링 단계에서 작업자를 안내할 수 있습니다. 당사는 다양한 환경에서 OPS Shop Floor Control 솔루션과 함께 작업자가 레이저 절단 후 오류 없이 각 부품을 픽업하고, 라벨을 부착한 다음 쌓을 수 있도록 지원하는 간단한 터치 모니터인 PDD를 활용해왔습니다. 작업자는 단지 모니터를 터치하는 것만으로 부품 ID 코드, 주문 코드, 고객 코드, 수량, 후속 작업대 등 필요한 모든 유용한 정보를 받아 볼 수 있습니다.
이러한 정보는 예를 들어, 공장 내외부에서 이루어질 수 있는 다음 단계에 해당하는 장비 프로그램을 호출하는 데 사용되는 바코드와 같은 데이터를 라벨에 인쇄할 수 있습니다. 또한, 작업자는 부품을 완성품으로 표시하고 생산 목록을 업데이트함으로써 공장 ERP 시스템에 피드백을 제공할 수도 있습니다. OPS는 복잡한 인공지능 알고리즘이 아니라 네스트로 구성된 부품의 시각적 식별에 의존하는 간단한 기술이며, 분류 시간을 단축하고, 생산된 부품을 정리하며, 식별 오류를 방지하고, 공정 비용을 절감하는 동시에 생산 응답성을 높일 수 있습니다.
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