레이저 절단에 있어서 자동화의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 현 절단 속도는 판금 산업에서 많은 회사의 관심을 실제 절단의 전후 작업으로 옮겼습니다.
로딩 및 언로딩은 종종 위험한 병목 현상이 될 수 있습니다. 하지만 자동화는 인건비를 줄이는 데 큰 도움이 됩니다.
살바니니의 레이저 자동화 범위는 매우 광대하고 모듈화 되어있습니다. 각 시스템은 다양한 생산 요구에 맞춰 다양하게 구성됩니다. 따라서 거의 모든 레이아웃 및 구성 요구사항을 충족하며, 무엇보다 로딩/언로딩 시간을 줄여줍니다.
살바니니의 자동화는 자연스럽게 발전했습니다.
ADLU는 1분 미만의 사이클 시간으로 판금 로딩 및 언로딩을 자동으로 수행합니다. 또한 기반이 모듈식이고 작업장에서 사용 가능한 공간에 맞게 조정할 수 있기 때문에 레이아웃 측면에서 굉장히 유연한 솔루션입니다.
ADLL은 ADLU와 굉장히 유사한 성능이지만 세로로 더 긴 형태이기 때문에 깊이에 제약이 있을 경우에 적합합니다.
LTWS 스토어 타워는 단일 타워 또는 이중 타워 두 가지 버전이 제공되며, 6~38개의 트레이에 나무 팔레트가 있거나 없는 옵션, 또는 혼합 옵션까지 자유롭게 선택할 수 있습니다. 초고속 사이클과 높은 자율성은 고급 솔루션입니다.
마지막으로 유연하면서도 작은 크기의 기계가 필요한 작업장에 LTWS 컴팩트는 이상적인 소형 솔루션입니다. 그러나 살바니니의 비전에서 정말로 결정적인 것은 자동화가 단일 가공 작업과 전체 생산 공정의 효율성에 미치는 긍정적인 영향입니다.
우리는 전 세계에 연결된 시스템의 데이터를 지속적으로 모니터링하는 IoT 솔루션인 LINKS를 사용하여 다양한 구성의 효율성을 평가하고 사용된 판금의 유형 및 중량, 소재 처리 및 대기시간 같은 많은 변수를 분석했습니다.
연구의 결과는 놀라웠습니다. 독립형 솔루션의 평균 효율성은 약 60%인 반면, 자동화 시스템은 효율성 훨씬 더 높아 LTWS 스토어 타워를 고려하면 80% 또는 심지어 90%에 이릅니다.
스토어 타워와 결합된 자동 로딩/언로딩은 적시 가공을 위해 다양한 재료와 두께를 사용할 수 있게 하여 판금 작업을 위한 대기 시간을 줄여주기 때문에 레이저 시스템의 자율성을 높입니다.
무엇보다 생산량이 적고 생산 변화가 빠른 환경에서 레이저 타워를 자동 로딩/언로딩 장치와 결합하는 것이 바로 성공 전략입니다. 그리고 로딩/언로딩 장치에 자동 분류 솔루션을 추가하면 절단 단계뿐만 아니라 절단 후 가공 단계에서도 효율적인 생산이 가능합니다.
MCU 자동 분류 장치는 모양, 크기 및 무게가 다른 부품을 빠르게 적재할 수 있는 이상적인 분류 장치입니다. 표준 분류 전략 외에도 MCU에는 동일한 그리핑 장치로 여러 부품을 순차적으로 집어드는 멀티 그립핑 모드 또는 두 개의 그리핑 장치가 동시에 내려와 두 개의 독립적인 부품을 집어드는 더블 피킹 모드가 있는데, 덕분에 부품 픽업 시간을 25% 이상 단축합니다.
각 매니퓰레이터는 최대 65kg의 무게를 집어들 수 있고, 두 개의 그리핑 장치가 함께 작동한다면 130kg까지 가능합니다. 매니퓰레이터는 또한 완전한 360° 회전으로 유연하게 작동합니다.
그리핑 장치는 부품의 모양, 크기와 관계없이 들어올릴 수 있습니다. 하지만 최소 치수는 100x200 mm입니다. 이 최소 치수 이하로 부품을 언로딩할 때 한계를 극복하기 위해 살바니니는 새로운 스마트 클러스터 기능을 제공합니다.
스마트 클러스터는 부품을 제작할 때, 절단이 아닌 미세 접합으로 프로그래밍을 도와주는 기능입니다. 따라서 작은 치수의 부품 제작이 가능하고, 동시에 언로딩 시간을 줄여 주기도 합니다. MCU는 그립을 자동으로 정의하고 언로딩 시퀀스를 자동으로 생성하며 언로딩 영역에 부품 스택을 배치하는 살바니니 CM 소프트웨어로 관리됩니다.
인터페이스는 사용하기 쉬우므로 수동 상호 작용 및 미세 조정이 가능합니다. CM은 사무실과 공장에서 모두 사용할 수 있습니다. MCU는 살바니니 자동화의 전체 범위와 완벽하게 통합되어 작업을 더 쉽게 만들고 절단과 다음 작업 시작 사이의 대기 시간을 크게 줄여줍니다.
긴급한 경우 다음 가공을 위해 특정 부품을 즉시 사용할 수 있도록 하거나 TN 벨트 장치를 사용하여 레이저 시스템을 자동 절곡기, 프레스 브레이크 또는 로봇 벤딩 셀과 물리적으로 통합하는 데 사용할 수 있습니다.
자동 분류 장치를 선택하는 것은 패러다임의 변화이며 모든 혁신이 그렇듯이 불확실할 수 있습니다. 시스템 및 프로그래밍 소프트웨어의 효율성, 자율성, 신뢰성 및 유연성과 관련된 기술적 문제 외에도, 장치에 대한 투자가 정당한지, 투자 수익은 얼마인지 등 경제적인 고민이 생길 수 있습니다. 투자 수익 측면에서 MCU는 부품 분류에 필요한 노동력을 80% 이상 줄일 수 있습니다. 이는 중요한 매개변수입니다. 따라서 운영 비용 절감만 고려하더라도 투자 회수 시간은 매우 짧습니다.
MCU는 상당한 기술적 이점도 보장합니다. 그리핑 장치를 재구성하지 않고도 언로드할 수 있는 재료, 두께 및 크기 측면에서 높은 유연성으로 가변적인 생산 관리가 가능합니다. 멀티 그립핑, 더블 피킹 및 스마트 클러스터를 사용하면 분류 시간이 단축시킬 수 있습니다. 또한 빠르고 사용하기 쉬운 소프트웨어로 대부분의 활동을 자동으로 관리할 수 있습니다.
MCU는 매우 안정적이고, 언로딩에 필요한 영역이 수동 분류인 경우보다 더 작습니다. 또한 파이버 레이저뿐만 아니라 S4 펀칭-샤링 복합기에도 적용할 수 있습니다. 가장 확실한 이점은 수동 분류 과정이 없어지면서 파생한 운영 비용 감소, 노동력 가용성, 사고 위험과 관련된 문제 및 폐기물 감소입니다.
하지만 가장 중요한 것은 자동화로 분류 시간을 정확하게 계획할 수 있다는 것입니다. 자동 장치가 분류 시간을 일정하고 반복 가능하게 해주기 때문입니다. 또한 무인 업무 중에 완료된 재료를 분리할 수도 있습니다.
자동 분류에는 세 가지 이점이 더 있습니다.
첫 번째는 자재를 다음 작업대로 더 빨리 보낼 수 있도록 하므로 생산 흐름을 최적화한다는 것입니다. 두 번째는 생산 전략에 따라 주문, 키트 또는 후공과정 별로 부품을 그룹화하여 부품 추적성을 단순화한다는 것입니다. 세 번째는 시스템의 전반적인 유연성을 증가시킨다는 것입니다.
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Salvagnini
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